Depuis le dernier sommet Choose France, la France affiche une ambition nouvelle dans l’intelligence artificielle. Les annonces d’investissements se comptent en dizaines de milliards d’euros, avec un centre de gravité très net : les infrastructures de calcul, les centres de données et l’énergie capable de les alimenter. Autrement dit, la France veut devenir l’un des grands territoires européens de l’IA, non seulement par ses ingénieurs et ses chercheurs, mais par son réseau électrique. Ce n’est pas absurde. Dans la nouvelle économie de l’intelligence artificielle, la puissance de calcul est devenue une matière première. Hier, l’industrie cherchait du charbon, du pétrole, des ports ou des chemins de fer. Aujourd’hui, les géants technologiques cherchent des mégawatts disponibles, une électricité relativement stable, des terrains raccordables, des délais administratifs tenables et, si possible, une énergie faiblement carbonée. Sur ce terrain, la France dispose d’un avantage réel : son parc nucléaire, complété par les renouvelables, lui donne une image de pays capable d’offrir une électricité moins carbonée que beaucoup de ses voisins.
Les investisseurs l’ont bien compris. SoftBank a annoncé un projet massif de centres de données en France, avec une première phase chiffrée à 45 milliards d’euros pour développer 3,1 GW de capacité dédiée à l’IA. D’autres projets portés par Brookfield, MGX, Bpifrance, Mistral AI, Nvidia ou encore Salesforce confirment cette course au calcul. À première vue, c’est une excellente nouvelle : les capitaux arrivent, les territoires peuvent espérer des emplois, et la France se place dans une bataille technologique mondiale qu’elle a trop souvent regardée depuis le quai.
Mais l’enthousiasme mérite d’être tempéré. Un data center n’est pas une usine comme les autres. Il mobilise beaucoup d’électricité, du foncier, des raccordements puissants, parfois de l’eau, et crée relativement peu d’emplois directs une fois construit. RTE estime déjà la consommation des centres de données en France à environ 10 TWh, soit près de 2 % de la consommation annuelle française d’électricité. À l’échelle mondiale, l’Agence internationale de l’énergie observe que la demande électrique des data centers a fortement accéléré en 2025, particulièrement pour les installations dédiées à l’IA.
La vraie question est donc simple : que veut capter la France ? Si elle attire les data centers sans contrôler davantage les logiciels, les modèles, les données et les usages industriels, elle risque de devenir le fournisseur d’énergie bas carbone des géants étrangers. Ce serait une forme moderne de spécialisation périphérique : nous fournirions l’infrastructure lourde, pendant que la valeur ajoutée la plus élevée resterait concentrée dans les plateformes, les semi-conducteurs, les modèles propriétaires et les services applicatifs.
L’enjeu n’est pas de refuser les data centers. L’Europe manque de capacités de calcul, et sans infrastructures puissantes, elle restera dépendante des États-Unis et de l’Asie. Mais il faut articuler cette politique avec une stratégie industrielle complète : soutenir les champions européens de l’IA, financer les usages dans la santé, l’industrie, l’énergie ou la défense, protéger certaines données sensibles, former les ingénieurs, et imposer des contreparties territoriales crédibles. La France possède ici une carte rare. Son électricité peut devenir un avantage comparatif, comme le furent jadis les bassins industriels, les ports ou les grands réseaux de transport. Mais un avantage comparatif n’est pas une stratégie en soi. Il faut décider si le pays veut seulement héberger les machines de l’IA, ou construire une part de l’économie qui fonctionnera grâce à elles.
L’intelligence artificielle ne vivra pas dans les nuages, contrairement à ce que suggère le vocabulaire du cloud. Elle vivra dans des bâtiments, sur des terrains, avec des câbles, des transformateurs, des centrales et des contrats de long terme.